Wolfram 언어 이미지 식별 프로젝트
- 범주: 인터넷
Wolfram 언어 이미지 식별 프로젝트는 이미지의 내용을 식별하는 데 사용할 수있는 Wolfram 언어의 새로운 기능입니다.
일반적으로 사진에 표시된 내용을 쉽게 식별 할 수 있습니다. 때때로 사물이나 사람을 정확하게 식별하는 것이 어려울 수 있지만 일반적으로 더 넓은 맥락에 두는 것은 문제가되지 않습니다.
예를 들어 자동차의 특정 모델이나 꽃의 이름을 모를 수 있지만 자동차 나 꽃이 사진의 주요 초점임을 알 수 있습니다.
Wolfram의 Image Identification Project는 이미지 식별과 관련하여 컴퓨터가 얼마나 멀리 왔는지 보여줍니다.
데모 웹 사이트 자체는 사용하기 쉽습니다. 알고리즘에 의해 식별되도록 이미지를 끌어다 놓기 만하면됩니다.
처리는 다음 화면에 결과가 표시되고 몇 초 이상 걸리지 않아야합니다.
알고리즘 성공률은 놀라 울 정도로 높습니다. 프로젝트 웹 사이트에서 제공하는 샘플 이미지를 사용할 때와 같이 항상 자세한 결과를 제공하지 않을 수 있지만 더 많은 분류를 제공 할 수있는 것 같습니다.
예를 들어 식물이나 동물을 올바르게 식별하는 데 효과적입니다. 식별 된 개체에 대한 추가 정보가 동일한 페이지에 표시됩니다.
또한 이미지 식별을 평가할 수 있으며 식별이 정확하지 않은 경우 자신의 제안을 추가 할 수도 있습니다.
알고리즘은 대부분 사람, 예술 또는 건물을 식별하지 않습니다. 예를 들어 반 고흐의 별이 빛나는 밤 사진을 업로드하면 인공물로 식별됩니다. 반면에 John F. Kennedy는 알고리즘에 의해 올바르게 식별되었습니다.
이미지 식별 알고리즘은 현재 추상 미술, 대부분의 사람 및 일반적으로 일상적인 대상이 아닌 것을 식별하지 않습니다.
FAQ에 따르면 식별 과정에서 자연스러운 단서를 사용합니다. 예를 들어, 물 위에있는 보트 나 그림에 땅이 표시되면 나무를 더 잘 식별 할 수 있습니다.
알고리즘 및 Wolfram 언어에 대한 추가 정보는 공식 블로그 .